数值类型 KingbaseES 人大金仓
数值类型存储正、负定点及浮点数、零、Infinity、-Infinity以及NaN。由2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。
typcategory的系统定义值都是大写ASCII码，数值类型的typcategory系统定义值为N。
表1列出了所有可用类型。
表1 数值类型
| 名字 | 存储尺寸 | 描述 | 范围 |
| tinyint | 1字节 | 小范围整数 | -128 to +127 |
| smallint | 2字节 | 小范围整数 | -32768 to +32767 |
| integer | 4字节 | 整数的典型选择 | -2147483648 to +2147483647 |
| bigint | 8字节 | 大范围整数 | -9223372036854775808 to +9223372036854775807 |
| decimal(p,s) | 可变 | 用户指定精度，精确 | p精度的取值范围为1~1000； s标度的取值范围为0~1000 |
| numeric(p,s) | 可变 | 用户指定精度，精确 | p精度的取值范围为1~1000； s标度的取值范围为0~1000 |
| real | 4字节 | 可变精度，不精确 | 6位十进制精度 |
| double precision | 8字节 | 可变精度，不精确 | 15位十进制精度 |
| smallserial | 2字节 | 自动增加的小整数 | 1到32767 |
| serial | 4字节 | 自动增加的整数 | 1到2147483647 |
| bigserial | 8字节 | 自动增加的大整数 | 1到9223372036854775807 |
存储有符号整数，即没有小数部分的数值。
KingbaseES整数类型包括 tinyint、smallint、integer（或int） 和 bigint 。具体细节参见图表。
2.1 TINYINT数据类型
语法：TINYINT
有符号整数，取值范围 -128 ~ +127
2.2 SMALLINT数据类型
语法：SMALLINT
有符号整数，取值范围 -32768 ~ +32767
2.3 INTEGER数据类型
语法：INTEGER
别名：INT
有符号整数，取值范围 -2147483648~ +2147483647
2.4 BIGINT数据类型
语法：BIGINT
有符号整数，取值范围 -9223372036854775808~ +9223372036854775807
语法：NUMERIC(precision, scale)
存储0 以及绝对值为[1.0 x 10-130, 1.0 x 10126)的正、负定点数。在算术运算中，如果超出范围，KingbaseES报错。
precision表示精度，是整个数中有效位的总数，也就是小数点两边的位数。取值范围为 1~1000。scale表示标度，是小数部分的数字位数，也就是小数点右边的部分。取值范围为0~1000。最高小数点前131072位，以及小数点后16383位。
使用该数据类型时，最好指定定点数的小数位数和精度，以便在输入时进行额外的完整性检查。指定小数位数和精度不会强制所有值都达到固定长度。如果某个值超过精度，KingbaseES将返回错误。如果某个值超过标度，KingbaseES会对其进行四舍五入。也可以使用NUMERIC(precision) 类型，即标度为0的定点数，即NUMERIC(precision, 0)。
也可以直接使用NUMERIC类型，缺省精度和标度，指定KingbaseES数值的最大精度和标度。一个普通的列将不会把输入值转化成任何特定的比例，而带有比例声明的numeric列将把输入值转化为该比例，（SQL标准要求缺省的比例是 0，即转化成整数精度）考虑到移植性，在使用时最好是显式声明精度和标度。
除了普通的数字值之外，numeric类型允许特殊值NaN， 表示“不是一个数字”。任何在 NaN上面的操作都生成另外一个NaN。 如果在 SQL 命令里把这些值当作一个常量写，你必须在其周围放上单引号，例如UPDATE table SET x = 'NaN'。在输入时，字串NaN是大小写不敏感的。
注意：
在“不是一个数字”概念的大部分实现中，NaN被认为不等于任何其他数字值（包括NaN）。为了允许numeric值可以被排序和使用基于树的索引，PostgreSQL把NaN值视为相等，并且比所有非NaN值都要大。
real 和 double precision 是近似数值类型，以近似的形式存储的，因此存储和检索一个值可能出现一些偏差。
4.1 REAL类型
语法：REAL
范围在 -1E+37 到 +1E+37 之间，精度至少是 6 位小数。
4.2 DOUBLE PRECISION类型
语法：DOUBLE PRECISION[(精度)]
范围在 -1E+37 到 +1E+37 之间，精度至少是15位小数。
为了与旧版本的 KingbaseES 生成的输出兼容，并允许降低输出精度，可以使用extra_float_digits 参数来选择rounded decimal 输出。
将值设置为 0 将恢复先前的默认输入值为 6(对于 float4) 或 15(对于 float8) 的有效小数位数。 设置为负值会进一步减少位数;
4.3 FLOAT 类型
语法：FLOAT 或 FLOAT(p)
当p取值为1-24时，与REAL相同。当p取值为25-53时，与DOUBLE PRECISION相同。没有指定精度时，与DOUBLE PRECISION相同。
注意
以前，需要精确值的应用程序必须将 extra_float_digits 设置为3才能获得这些值。为了实现版本之间的最大兼容性，它们应该继续这样做。
除了普通的数字值之外，浮点类型还有几个特殊值：
Infinity
-Infinity
NaN
这些值分别表示 IEEE 754 特殊值“正无穷大”、“负无穷大”以及“不是一个数字”。 如果在 SQL命令里把这些数值当作常量写，你必须在它们周围放上单引号， 例如UPDATE table SET x = '-Infinity'。 在输入时，这些串是以大小写无关的方式识别的。
注意：
IEEE754指定NaN不应该与任何其他浮点值（包括NaN）相等。为了允许浮点值被排序或者在基于树的索引中使用，KingbaseES将NaN值视为相等，并且比所有非NaN值要更大。
smallserial、serial 和 bigserial类型不是真正的类型， 它们只是为了创建唯一标识符列而存在的方便符号（类似其它一些数据库中支持的 AUTO_INCREMENT 属性）。 这是 KingbaseES 特有的创建一个自增列的方法。
5.1 SMALLSERIAL类型
语法：SMALLSERIAL
相当于创建一个SMALLINT列。
5.2 SERIAL类型
语法：SERIAL
相当于创建一个INT列。
5.3 BIGSERIAL类型
语法：BIGSERIAL
相当于创建一个BIGINT列。
创建了一个整数列并且把它的缺省值设置为从一个序列发生器取值。限定NOT NULL约束以确保空值不会被插入 （也许是UNIQUE 或者 PRIMARY KEY 约束避免意外地插入重复的值，但这不会自动发生）。 最后，该序列被标记为“属于”该列，这样当列或表被删除时该序列也会被删除。 在不删除列的情况下也可以删除序列，但是这会强制删除该列的默认值表达式。
注意：
因为 smallserial、serial 和 bigserial 是用序列实现的，所以即使没有删除过行，在出现在列中的序列值可能有“空洞”或者间隙。如果一个从序列中分配的值被用在一行中，即使该行最终没有被成功地插入到表中，该值也被“用掉”了。例如，当插入事务回滚时就会发生这种情况。更多信息参见序列操作函数中的 nextval()。
提供该题目相关内容在产品手册中可以系统学习的位置，例如：